Capcom обучит RE Engine писать код и искать баги

На конференции Capcom Open Conference RE:2026 2 октября Capcom объявила о следующем этапе проекта REX: в движок RE Engine планируется интеграция технологий, которые позволят нейросетям генерировать части кода для движка и автоматически обнаруживать ошибки. Интеграция будет поэтапной и включает несколько модулей.

Причины изменений связаны с длительной историей разработки и ростом объёма проектов. RE Engine разрабатывается с 2014 года и впервые применялся в 2017 году в Resident Evil 7. С тех пор на движке вышло более 27 проектов, им в работе пользуются свыше 2 000 сотрудников из разных студий, что усложнило единый процесс правок и тестирования.

Capcom не собирается переписывать движок с нуля. Вместо этого под общим названием REX по очереди внедряют отдельные модули: RE:Dox для ускоренной обработки данных, RE:UI для уменьшения зависаний в инструментах разработки, RE:Log для централизованного сбора логов ошибок, RE:Flows как визуальный конструктор игровой логики и RE:Runtime для эффективной работы с большим количеством персонажей и объектов в кадре.

Техническая идея проекта включает унификацию правил записи кода в соответствии с наиболее распространённым языком программирования. Компания указывает, что унифицированный стиль кода будет проще читать как людям, так и алгоритмам, что облегчит генерацию кода нейросетями, автоматическое прохождение и тестирование игр, а также поиск багов.

Часть технологий уже опубликована в открытом доступе: RE:Dox и RE:Log выложены для внешнего использования, в том числе с возможностью применения в качестве обучающих данных для нейросетей. При этом Capcom заявляла инвесторам весной, что не будет включать ассеты, полностью созданные ИИ, в финальные релизы своих игр. Границы между помощью ИИ в разработке и созданием игрового контента пока не определены.

На конференции проект REX представил программист Сатоси Исида; компания напомнила историю RE Engine и перечислила причины обновлений. Внедрение REX рассчитано на постепенную интеграцию в рабочие процессы студий и на совместную работу людей и ИИ в задачах разработки и тестирования.