Игры с генеративным ИИ в Steam выросли в 40 раз

Финский разработчик Сулка Харо провёл учёт всех 53 597 игр, выпущенных в Steam с середины 2023 по середину 2026 года, и зафиксировал масштабный рост проектов с отметкой о применении генеративных нейросетей: с примерно 13 таких релизов в месяц до около 530.

Сбор данных стал возможен после введения Valve в январе 2024 года обязательной машиночитаемой отметки о применении генеративного ИИ в карточке продукта. По данным переписи, релизов без такой отметки за тот же период стало немного больше — с примерно 1 030 до около 1 320 в месяц.

Доля помеченных игр по годам составила 10,9% всех новинок в 2024 году и 19,9% в 2025 году; в одной из июньских недель 2026-го отметка появлялась у 40% релизов. Среди издателей наибольшее число позиций с отметкой зарегистрировано у компании PlayWay: в каталоге издателя 474 позиции, из которых более сотни помечены как ожидаемые, а за последний месяц выпущено 16 проектов. У готовящейся Low-Budget Repairs более миллиона добавлений в список желаемого.

Текущая метка имеет бинарный характер: любая видимая для игрока часть, созданная с помощью нейросети, приводит к одинаковой пометке как для небольшого автопроцесса, так и для проекта, созданного преимущественно автоматически. С 16 января 2026 года требование Valve уточнено: теперь необходимо раскрывать только то, что видит игрок; вспомогательные инструменты разработки под это правило не подпадают.

По переписи, среди помеченных игр, не сумевших найти аудиторию, 72% использовали ИИ преимущественно для создания изображений. Коммерчески успешные проекты чаще применяли ИИ в озвучке — 24% у успешных против 8% у неуспешных, в локализации — 18% против 6%, а также для генерации текстов и музыки.

По выручке помеченные игры занимают меньшую долю, чем по числу: они составляют примерно треть всех новинок, но приносят от 10 до 27% дохода магазина. При этом примерно 94% дохода получают верхний один процент проектов. По итогам подсчёта генерация контента снизила себестоимость выпуска проекта.

Отметка о применении генеративных нейросетей даёт возможность количественно отслеживать распространённость таких технологий в релизах, но не содержит информации о объёме использования ИИ внутри проекта или о роли ИИ в процессе разработки.