Соавтор Dragon Age: ИИ угрожает профессиям в геймдеве
Соавтор Dragon Age предупредил, что развитие ИИ может сократить занятость сценаристов и художников, ослабить защиту авторских прав и повлиять на качество контента.
Соавтор серии игр Dragon Age предупредил, что развитие генеративного искусственного интеллекта представляет риск для игровой индустрии. Он назвал ключевыми угрозами сокращение рабочих мест творческих специалистов и ослабление правовой защиты материалов.
В публичном выступлении разработчик указал, что современные модели часто обучают на больших комбинированных наборах данных — текстах, изображениях и игровых ассетах, которые собирают сторонние партнёры и системы слежения. По его словам, данные для таких наборов могут поступать из приложений и сайтов через трекеры и куки.
В качестве примера он привёл участие до 47 партнёров в процессе сбора данных и заметил, что сроки хранения информации сильно различаются: от двух недель до нескольких лет. Системы управления согласием (CMP) сохраняют выборы пользователей в куки или локальном хранилище до 390 дней, а у отдельных вендоров сроки хранятия достигают от 14 до 1 827 дней.
Перечень собираемой информации, по утверждению автора, включает IP‑адреса, идентификаторы и характеристики устройств, данные о взаимодействии с контентом, профили пользователей и точную или приблизительную геолокацию. Он отметил, что такие массивы данных могут быть использованы для персонализации и аналитики, а затем — для подготовки тренировочных наборов ИИ.
Разработчик предостерёг, что автоматическое создание сюжетов, диалогов, артов и анимаций алгоритмами может снизить спрос на сценаристов, художников и дизайнеров и привести к унификации игровых решений. Он также указал на юридические и этические вопросы: использование материалов без явного разрешения авторов вызывает споры об авторских правах, выплате компенсаций и признании вклада создателей.
В качестве мер по снижению рисков соавтор предложил увеличить прозрачность процессов сбора и использования данных, ввести чёткие правила лицензирования материалов для обучения моделей и обеспечить механизм компенсации авторам и студиям. Он рекомендовал разработать отраслевые стандарты по маркировке контента, созданного ИИ, чтобы различать машинную генерацию и работу человека.
В индустрии продолжаются обсуждения регулирования и судебная практика по использованию материалов для обучения моделей. Соавтор подчеркнул необходимость диалога между разработчиками игр, студиями, платформами и компаниями, создающими ИИ, для выработки общих правил и защиты интересов авторов.
Фон: за последние годы генеративные модели научились быстро создавать тексты, изображения и звуковые эффекты, что привело к обсуждениям в креативных профессиях о возможных изменениях в занятости и правах на исходные материалы.







